Künstliche Intelligenz in der Architektur, eine Untersuchung von Stephen Coorlas

Was kann künstliche Intelligenz für die Architektur leisten? Stephen Coorlas, der amerikanische Architekt und Gründer des gleichnamigen Büros in Chicago, hat sich diese Frage gestellt und damit begonnen, Antworten zu finden. Tatsächlich ist er Autor eines theoretischen Projekts mit dem Titel Speculations on AI and Architecture, dessen Protagonist Midjourney ist, eine künstliche Intelligenz, die 2D-Bilder aus bestimmten Schlüsselwörtern generiert.
Coorlas ließ die Software anhand einer Textbeschreibung mögliche Konstruktionen entwerfen, deren Stil eine Neuinterpretation des Brutalismus und der vorgefertigten Architektur in organischen Formen ist. Nach Erhalt eines ersten Ergebnisses befragte Coorlas die künstliche Intelligenz erneut, um möglichst konsistente Details, Pläne und Schnitte abzuleiten. In einem weiteren Schritt suchten er und sein Team nach einer Möglichkeit, die 2D-Bilder mithilfe von Tiefenkarten und Animationstools in dreidimensionale Modelle umzuwandeln. Alles mit dem ausdrücklichen Ziel, den gesamten Prozess in Form von kostenlosen Video-Tutorials darzustellen.

Obwohl das Projekt im Bereich der formal-theoretischen Forschung bleibt, ist das Potenzial, das es hervorruft, faszinierend, da es Türen öffnet, über die man noch nicht hinausblicken kann. Als Pionier dieser Nutzung von Midjourney wollte Floornature ihn treffen, um ihm ein paar Fragen zu stellen, angefangen damit, woher die Idee für das Projekt kam. "Speculations on AI and Architecture" ist ein konzeptuelles Experiment, das den Einsatz und die Integration von künstlicher Intelligenz in der Architektur theoretisiert; genauer gesagt untersucht unsere Forschung, wie sich künstliche Intelligenz auf die Abwicklung von Entwurfs- und Dokumentationsprozessen auswirken könnte", sagt der Architekt. "Wir haben bereits die Automatisierung einiger weniger kreativer Aufgaben in Programmen wie Revit gesehen. [...] Angesichts der wachsenden Beliebtheit von Text-zu-Bild-Generatoren haben wir uns gefragt, wie diese Technologie die weitere Automatisierung kreativer Aufgaben wie Design und Dokumentation fördern könnte. [...] Unsere ersten Erkundungen waren von Phantasie geprägt, aber es dauerte nicht lange, bis wir unsere Neugierde auf die technischen Möglichkeiten des Programms richteten. Seine Fähigkeit, die Interaktion zwischen Dingen, Elementen und Materialien zu verstehen. Dies ist eine Grundvoraussetzung für das Verständnis und die Ausübung der Architektur. Also haben wir den Generator aufgefordert, Verbindungen, Details und Kreuzungen der von ihm vorgeschlagenen anspruchsvollen Entwürfe zu erstellen."

Coorlas weist darauf hin, dass viele führende Unternehmen der Computerindustrie bereits an KI-Programmen arbeiten, die Materialien und deren Eigenschaften sowie Formen und Details korrekt verarbeiten können. Er fügt hinzu, dass niemand in seiner Firma ein erfahrener Programmierer oder Informatiker ist, sondern dass sie sich als "Experten für Spekulationen und Theorien, insbesondere in den Bereichen Technologie, Philosophie und Architektur" betrachten.

Die Ergebnisse, so Coorlas, sind gelinde gesagt interessant, zeigen aber deutlich die Unzulänglichkeiten dieser Technologie für bestimmte Aufgaben wie die Erstellung von Details oder die Sequenzierung eines komplexen Sets. Nichtsdestotrotz ist der Enthusiasmus für eine mögliche zukünftige Anwendung dieser Technologien sehr groß:"Stellen Sie sich vor, dass Sie die Beschriftung eines Details um einen Wand-Boden-Schnittpunkt herum zeichnen; und dass ein Menü mit mehreren empfohlenen Details erscheint, die der Architekt untersuchen und automatisch in eine vordefinierte Detailkarte einfügen kann. Der Architekt kann die von der künstlichen Intelligenz vorgeschlagenen Details durch die Eingabe weiterer Schlüsselwörter (z.B. wasserdicht, bündig, vorstehend, abtropfend...) weiter verbessern oder verfeinern. [...] Man kann sich Pakete mit IA-Bildern und -Inhalten vorstellen, die nach Klimazonen, architektonischen Stilen und Bautechniken vermarktet und verkauft werden..."

Der Enthusiasmus wird derzeit noch durch pragmatische Einschränkungen bei den Anwendungen und in der Forschung gebremst. Stephen Coorlas selbst verweist auf die Probleme, die bereits bei einigen künstlichen Intelligenzen bekannt sind, die starken Vorurteilen unterliegen oder beunruhigend sind, weil sie als empfindungsfähig angesehen werden, wie der Chatbot von Google. Trotz der Unwägbarkeiten und möglichen Unfälle ist der Weg vorgezeichnet, ebenso wie das langfristige Ziel, das Stephen Coorlas und seine Mitarbeiter an vorderster Front erreichen wollen: "Wir wollen die Kluft zwischen konzeptioneller Form und gebauter Form überbrücken, indem wir KI-Systemen beibringen, wie wir generell entwerfen und bauen. Dies wird viel Aufwand erfordern, um Funktionen zu kategorisieren und Daten zu planen, Regelwerke für Design und Engineering zu erstellen und Verfahren zu entwickeln, nach denen KI erstellen kann. Dies sind unsere nächsten Schritte, um die Architektur von einer Disziplin, die historisch auf den Lehren eines Meisters basiert, zu einer Praxis zu machen, die auf KI-gestützten Verfahren beruht.".

Cib

Images courtesy of Stephen Coorlas Architecture
https://www.coorlasarch.com

---

GALLERY